仕事で動きます: 視線、ジェスチャー、式は実際に何をするか

社会的な信号を表現する

移動文字は、メッセージの処理を深く変えることができます。

シュナイダーと同僚は、ジェスチャーや表情なしで画面上のインストラクターをテストしました。 学習者は、より人間のような移動エージェントを知覚しました。 ジェスチャーと式の組み合わせは、その実験で独自の改善された転送でキューを上げながら、保持を改善しました。

研究者は、これらの学習関連の運動から余分な処理の増加が見つからなかった。 彼らの結果は、社会的な説明をサポートしています: 表現行動は、人々が社会的交換としてコミュニケーションを治療し、より注意を払うために招待することができます。

Gaze ガイド; 指摘は指定します

目は関係を確立します。 手はタスクを指示できます。

Liと同僚による2つの目追跡実験は、目の連絡先、視線方向とポインティングを分離しました。 エージェントがグラフィックの関連部分を探し、指摘したとき、学習者はこれらの領域を固定し、保持および転送テストでより良い実行しました。

自身によるポインティングは、関連するコンテンツに対する保持と注意を改善しました。それ自体がグラフィックに向かって視線することはなかった。 目の接触は指導と伴って保持および支えられた注意を助ける傾向にあります。 実用的なレッスンは、視線が弱く、異なるキューが異なるジョブを実行しているわけではありません。

もっと少ない場合

結果に合った行動を選択します。

バイラーとキムは表情を変え、手続きと態度に焦点を当てた指示を渡るジェスチャーを指しています。 先例の学習のために、ジェスチャーは助けました。 姿勢重視の素材のために、指先が欠けていたときに顔の表情が役立ちました。 より多くのアニメーションは一貫して改善されなかった。

Brandbotは同じ規準を必要とします。 ナビゲーション、比較、ステップバイステップの説明をサポートできます。 顔の表情は、トーンを認識したり、メッセージを強調したりすることができます。 アイドルの動きは、人生の錯覚を持続することができます。 すべてのチャネルが一度に火災した場合、パフォーマンスはコンテンツと競合することができます。

• コンタクトを使用して、ソーシャル接続をオープンまたは再確立
• キャラクターの注目のレガブルを作るために視線を使う
• 特定のオブジェクト、オプション、または次のアクションのポイントを使用する
• 感情を明らかにし、強調するために顔の表情を使う
• 重要なキューが異なるままに十分なアイドルの動きを静かに保ちます

アニメーションライブラリから行動システムまで

反応のフォルダではなく、状態と移行を設計します。

便利なユニットは、スマイルファイルやウェーブファイルではありません。 待ち時間、聞き取り、理解、不確実性、指導、祝い、手渡します。 各瞬間は、次の1つに明確な共同目的と制御されたパスが必要です。

研究は、学習コンテキストから来ています, そう、その結果は、顧客サービスや販売に盲目的にコピーするよりも、テストする必要があります. それらは依然として強い設計原則を提供します:情報人が気づく必要がある情報をアニメートし、その仕事を個性的なサポートをしましょう。